A/B testing con BIMI: misurare l'impatto su diversi segmenti di pubblico
Il test A/B è un metodo potente per capire come il BIMI influenza l'impegno e la percezione del marchio nella vostra base di abbonati.
Perché i test A/B sono importanti per BIMI
I test A/B consentono di confrontare le prestazioni delle e-mail con e senza logo BIMI, aiutandovi a capire il vero impatto di BIMI sui tassi di apertura, sui click e sulla fiducia nel marchio. Segmentando il vostro pubblico, potete vedere quali gruppi rispondono più positivamente e ottimizzare la vostra strategia e-mail di conseguenza.
Sfide e soluzioni tecniche
Limitazioni attuali
- Limitazione dei test A/B: A partire dal 2025, la maggior parte delle piattaforme di posta elettronica e dei provider di caselle postali non supportano la funzionalità del selettore BIMI, il che rende difficile il tradizionale A/B testing, ovvero l'invio di e-mail BIMI e non BIMI dallo stesso dominio.
- Restrizione dell'uso del Toggle: Non è possibile attivare/disattivare facilmente il BIMI per lo stesso dominio in una singola campagna.
Soluzioni pratiche per i test
- Confronto storico: Tracciare i tassi di apertura e di clic per una campagna regolare (ad esempio, una newsletter mensile) prima e dopo l'implementazione del BIMI. Confrontare i risultati per stimare l'impatto di BIMI.
- Test su un sottodominio: Implementate BIMI su un sottodominio e lasciatene un altro senza BIMI. Inviate campagne identiche da ciascuno di essi e confrontate le metriche di coinvolgimento.
- Flussi di posta separati: Utilizzate domini o sottodomini diversi per campagne o segmenti diversi, applicando BIMI a uno e non all'altro per misurare i cambiamenti nel coinvolgimento.
- Record "Declinazione alla pubblicazione": Per gli utenti avanzati, pubblicare un record BIMI di "declinazione alla pubblicazione" sul dominio principale e un record BIMI standard su un selettore di prova, quindi utilizzare intestazioni personalizzate per indirizzare determinate e-mail a utilizzare il selettore di prova.
Impostazione dei segmenti di pubblico per i test
- Definire i segmenti: Basare la segmentazione sul livello di coinvolgimento, sulla geografia, sui dati demografici o sul comportamento.
- Garantire la significatività statistica: Ogni gruppo di test deve essere sufficientemente ampio e impegnato per produrre risultati significativi.
- Evitare segmenti ristretti: Segmenti troppo ristretti possono falsare i risultati e ridurre l'affidabilità.
Metriche da monitorare durante i test BIMI A/B
- Tasso di apertura: I destinatari sono più propensi ad aprire le e-mail con un logo del marchio visibile?
- Tasso di clic (CTR): Il BIMI aumenta i clic sui link o sulle chiamate all'azione?
- Tasso di conversione: Le email abilitate dal BIMI portano a un maggior numero di acquisti o iscrizioni?
- Richiamo e fiducia nel marchio: Considerare sondaggi pre e post test per misurare i cambiamenti nella percezione del marchio.
- Posizionamento nella casella di posta: Monitorare la deliverability per assicurarsi che il BIMI non influisca sui tassi di posta in arrivo.
Migliori pratiche per un test BIMI affidabile
- Eseguire i test su più invii: Tenere conto della variabilità e della stagionalità.
- Documentare tutte le variabili: Tracciate gli oggetti, i contenuti e le tempistiche per assicurarvi che il BIMI faccia la differenza.
- Utilizzare gli strumenti di audience insights BIMI: Sfruttate soluzioni come il BIMI Audience Insights Report di Valimail per stimare la portata e analizzare i risultati specifici del fornitore.
- Monitorare la conformità: Tenere traccia dello stato di DMARC e BIMI durante i test.
Le insidie più comuni e come evitarle
- Segmenti piccoli o non coinvolti: I test con segmenti troppo piccoli o non coinvolti possono produrre risultati inaffidabili.
- Problemi tecnici: La mancata considerazione di problemi come la mancata visualizzazione del logo può falsare i risultati.
- Variabili non controllate: Non tenere conto dei cambiamenti nei contenuti o nei tempi può confondere i risultati.
Volete progettare un robusto test BIMI A/B o avete bisogno di aiuto per interpretare i risultati?
La nostra consulenza può aiutarvi a impostare, monitorare e analizzare l'impatto del BIMI sui vari segmenti di pubblico.
Per ulteriori informazioni, consultare la sezione FAQ sui test BIMI e sulla segmentazione del pubblico.
Il test A/B del BIMI è il modo migliore per misurarne l'impatto reale sul pubblico. Segmentando la vostra lista e monitorando le metriche chiave, potete ottenere informazioni utili e massimizzare le prestazioni del vostro marchio.